朝礼ネタ：回帰分析で見える関係性（例文付き）

（例文）回帰分析で見える関係性

スピーチ時間：およそ2分

おはようございます。

今日は仕事でも役立つ「回帰分析」についてお話しします。

これは2つのデータの関係性を数値で表す統計手法で、身近なところでは「気温が上がるとアイスの売上が増える」といった関係を数式で表現できる分析方法です。

例えば、広告費を増やすと売上がどれだけ伸びるか、従業員の研修時間と業績の関係、商品価格と販売数量の関係など、ビジネスの様々な場面で活用できます。単なる勘や経験だけでなく、データに基づいて「もし○○を△△にしたら、××はどうなるか」を予測できるのです。

最近では表計算ソフトでも簡単に回帰分析ができるようになりました。営業成績と訪問件数、作業時間と生産性など、普段の業務データを分析してみると意外な発見があるかもしれません。

データを活用して客観的な判断をする習慣をつけることで、より効果的な業務改善や戦略立案ができるようになります。

今日も数字を意識した取り組みを心がけてみましょう。